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摘要:
网络安全事关国家安全,它已被多个国家纳入国家安全战略.在我国,网络安全已得到政府的高度重视,国家层面明确意识到网络安全对国家安全牵一发而动全身.与此同时,危害网络的新手段正不断涌现,导致网络安全威胁与日俱增,全球的网络安全形势都不容乐观.在这种严峻的网络安全形势大背景下,大量研究人员正不断致力于寻找解决网络安全问题的新技术.而机器学习正是能够有效解决网络安全问题的技术之一,为此,该文围绕机器学习技术应用于网络安全领域的最新研究成果,首先介绍了网络安全的关键技术并阐述了机器学习技术在网络安全领域中的应用流程,然后介绍了常见的网络安全研究方法,着重介绍了机器学习在网络安全中的解决方案,最后展望了机器学习在网络安全研究中的发展趋势.
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文献信息
篇名 机器学习在网络安全中的应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 机器学习 网络安全 入侵检测 隐私保护
年,卷(期) 2019,(26) 所属期刊栏目 网络通讯及安全
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP393
字数 1752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔艳荣 45 104 5.0 9.0
2 丁程程 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
网络安全
入侵检测
隐私保护
研究起点
研究来源
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34-1205/TP
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安徽省合肥市
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1994
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