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摘要:
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改进粒子群算法优化的SVM在恶性肿瘤诊断中的应用
DPSO-SVM诊断模型
恶性肿瘤诊断
支持向量机
动态粒子群优化算法
惯性权重
算法改进
数字化钼靶 X线摄影在乳腺肿瘤临床诊断中的应用
数字化乳腺X线摄影
乳腺肿瘤
临床诊断
改进鱼群算法优化的ELM在乳腺肿瘤辅助诊断中的应用研究
改进的鱼群算法
极限学习机
辅助诊断
乳腺肿瘤
计算机辅助系统在诊断乳腺良恶性肿瘤中的应用
计算机辅助诊断
超声
乳腺肿瘤
特征提取
SVM分类器
内容分析
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文献信息
篇名 SVM算法在乳腺肿瘤诊断中的应用与研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号
字数 2247字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙海洋 南京大学金陵学院 18 31 4.0 5.0
2 徐一舫 南京大学金陵学院 3 1 1.0 1.0
3 卓一瑶 南京大学金陵学院 3 1 1.0 1.0
4 杨冠男 南京大学金陵学院 12 21 3.0 4.0
传播情况
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期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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36164
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96
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