深度学习模型在多源异构大数据特征学习中的应用研究

• 作者: 付丹 潘正军
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 多源异构 大数据 特征学习
• 年，卷（期）: 2019,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3426字
• 语种: 中文

摘要

本文论述了在大数据的环境下,深度学习模型和多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,改进了一种泛化性强得多源异构影像数据融合的深度学习模型,探索将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付丹	广州大学华软软件学院教学保障处	8	7	2.0	2.0
2	潘正军	广州大学华软软件学院软件工程系	22	62	5.0	7.0