基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
深度学习已经成为近几年来的研究热点.在诸多深度学习研究工具中,pytorch是最流行、最常用系统之一.对py?torch进行了介绍,并给出了一个线性回归案例,使用pytorch语言进行了实现.文章既可以对pytorch的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益.
推荐文章
基于RSS二次曲线拟合的AOA定位算法
信号强度
到达角度
定位
算法
二次曲线拟合
基于二次Lasso回归的纵向驾驶员模型研究
车辆性能
回归分析
纵向驾驶员模型
Lasso回归
工况跟随
二次函数与一元二次方程的关系及其应用浅析
高中数学
二次函数
一元二次方程
关系
基于二次回归正交组合设计的MDEA脱硫工艺参数优选
天然气脱硫
HYSYS
工艺参数优化
回归正交试验设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 深度学习 pytorch 线性回归
年,卷(期) 2019,(26) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-203
页数 2页 分类号 TP3
字数 1301字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
pytorch
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导