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基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现
基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现
作者:
刘玉坤
李文坚
邢立国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
pytorch
线性回归
摘要:
深度学习已经成为近几年来的研究热点.在诸多深度学习研究工具中,pytorch是最流行、最常用系统之一.对py?torch进行了介绍,并给出了一个线性回归案例,使用pytorch语言进行了实现.文章既可以对pytorch的入门学习者助一臂之力,又可以使深度学习的爱好者从中受益.
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文献信息
篇名
基于pytorch二次关系拟合(回归)及其实现
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
深度学习
pytorch
线性回归
年,卷(期)
2019,(26)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
202-203
页数
2页
分类号
TP3
字数
1301字
语种
中文
DOI
五维指标
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电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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