作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现在计算机已经在我们的生活中无处不在,所以计算机的一些技术也在不断的更新,生成式对抗网络就是在这样环境下的产物.生成式对抗网络的特点就是有独特的零和博弈和对抗训练的思想形成的一个高质量的样本,比传统的机器学习算法有更加强大的表达能力.现在是当前研究的热点方向.
推荐文章
生成对抗网络算法在个性化陶瓷图案生成领域的应用探讨
个性化陶瓷图案
视觉属性学习
生成对抗网络
图像翻译
图像生成
基于深度卷积生成对抗网络的图像识别算法
生成对抗网络
深度卷积
特征提取
计算机视觉
基于生成对抗网络的图片风格迁移
生成对抗网络
风格迁移
CycleGAN
WGAN
基于贝叶斯生成对抗网络的背景消减算法
背景消减
背景获取
贝叶斯生成对抗网络
深度卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生成对抗网络在计算机视觉领域的应用探索
来源期刊 科技风 学科
关键词 生成对抗网络 计算机视觉领域 应用
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 92
页数 1页 分类号
字数 2006字 语种 中文
DOI 10.19392/j.cnki.1671-7341.201922078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (108)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生成对抗网络
计算机视觉领域
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
总下载数(次)
264
总被引数(次)
119910
论文1v1指导