近红外光谱分析技术在玉米品质分析中的应用

• 作者: 仓世龙 姜亚男 孔健 孔寒 李梦依 赵静
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 化学
• 关键词: 玉米品质 近红外光谱分析技术 水分,粗脂肪 建模
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 分析与测试
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-021X.2019.03.033

摘要

玉米在我国是非常重要的粮食作物,其种植面积和总产量仅次于水稻和小麦.玉米作为农业生产的主要原料,其用途需求稳定,但仍难以消化过剩的供给.所以,提高玉米的利用率成为当前迫切需要解决的问题.近红外光谱分析技术具有操作简单、准确,在短时间内能够分析大量的样本,检测样品时无需制备样品,更不会破坏其成分等特点可以消除传统方法测量玉米成分时的弊端.本文利用近红外光谱分析技术对数十种玉米的成分进行快速检测并对玉米成分构建合理的模型,从而分析不同品种玉米之间的差异,以便于满足玉米在不同行业中的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仓世龙	德州学院生命科学学院	2	4	1.0	2.0
2	赵静	德州学院生命科学学院	6	4	1.0	2.0
3	李梦依	德州学院生命科学学院	1	4	1.0	1.0
4	孔寒	德州学院生命科学学院	1	4	1.0	1.0
5	孔健	德州学院生命科学学院	1	4	1.0	1.0
6	姜亚男	德州学院生命科学学院	1	4	1.0	1.0