大数据背景下科技型中小企业财务危机预警模型的实证分析

• 作者: 刘兢轶 刘照
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 大数据 科技型 中小企业 财务危机 随机森林 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 评价分析
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 字数: 1793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2019.03.056

摘要

本文在构建科技型中小企业财务预警指标体系的基础上, 运用Logistic回归、随机森林、BP神经网络分别建立了财务预警模型, 并以全国中小企业股份转让系统中科技型中小企业为研究对象进行实证分析.结果表明, 三类模型对样本企业在发生财务危机的前1年进行的财务预警具有一定的准确性, 其中随机森林模型对财务危机企业的预测正确率明显优于其他两类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兢轶		23	90	6.0	8.0
2	刘照		8	9	2.0	2.0