基于卷积神经网络的砂石骨料分类模型

• 作者: 杨仕容 王珩 苏明
• 来源期刊: 四川水泥
• 关键词: 砂石骨料 卷积神经网络 骨料分类
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 水泥与混凝土生产
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: TQ172
• 语种: 中文

摘要

混凝土是经济社会建设发展的重大基础材料,而砂石骨料是混凝土主体,砂石骨料质量与混凝土的性能息息相关.在以往的研究中,由于骨料的海量性、不规则性,导致对砂石骨料质量分类研究较少,尚未提出有效的检测方法.本文通过大量砂石骨料物理属性数据,就砂石骨料品质问题展开了研究,提出了基于卷积神经网络的砂石骨料分类模型.实验结果表明,该模型具有一定的可靠性,可为砂石骨料质量检测提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珩	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	17	11	2.0	2.0
2	苏明	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	37	81	5.0	7.0
3	杨仕容	贵州师范大学大数据与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0