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摘要:
本文通过使用监督分类来解决大部分矿山复垦土地利用动态监测问题.首先,阐述监督分类理论基础;其次,利用遥感图像数据,根据矿区复垦土地利用现状,将矿区复垦土地进行分类,然后使用监督分类的神经网络方法,针对不同的影像特征进行遥感图像归类;最后,应用可视化技术对样本成果进行精度评价,制作相应的地图;结果表明,2018年矿区复垦土地的遥感图像分类变化明显,复垦土地变化不大.
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文献信息
篇名 基于监督分类矿山复垦土地利用分析
来源期刊 世界有色金属 学科 地球科学
关键词 矿区复垦土地 动态监测 监督分类 可视化技术
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 262-263
页数 2页 分类号 X171.4
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5065.2019.20.150
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘蕊溪 西南科技大学城市学院 4 2 1.0 1.0
2 郑洁 西南科技大学城市学院 7 1 1.0 1.0
3 舒欣 西南科技大学城市学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿区复垦土地
动态监测
监督分类
可视化技术
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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