基于数据挖掘的油藏综合治理措施优选研究

• 作者: 朱礼同 李超锋 杜建敏 王佳音
• 来源期刊: 石化技术
• 关键词: 数据挖掘 SPSS 实现方法 措施优选
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 324,342
• 页数: 2页
• 字数: 1983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0235.2019.07.192

摘要

本文基于数据挖掘技术研究,在冀东油田开发生产智能管理系统实现了相关性分析、回归分析、主成因子分析、聚类分析和模型预测五类数据挖掘算法.利用数据挖掘算法对大量的动、静态数据进行挖掘,变普查性分析为重点性研究,缩小研究范围,有助于提高措施潜力优选的针对性、时效性、有效率,是目前辅助综合治理措施优选研究的一个发展方向.