基于网络爬虫的能源政策监测

• 作者: 弥云辉 徐原 徐宏 朱策 杨仕琼 林新
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络爬虫 大数据时代 人工智能 能源政策 机器人
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP399
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.35.141

摘要

各个地区的经济发展各不相同,造就了不同地区都会有不同的政策,而且不同地区的政府都有各自的政策发布渠道,随着大数据时代的到来,人们准确地获取政策信息也具有一定的难度.本文针对网络爬虫的特性以及优点进行了详细地概述;其次对网络爬虫与人工智能技术应用在能源政策监测上的可行性进行综合分析,以及如何对网络爬虫与人工智能技术在能源政策监测上的应用进行优化;最后对网络爬虫与人工智能技术应用在能源政策监测的前景进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林新		3	3	1.0	1.0
2	朱策		4	0	0.0	0.0
3	徐宏		7	15	2.0	3.0
4	弥云辉		4	0	0.0	0.0
5	徐原		1	0	0.0	0.0
6	杨仕琼		3	0	0.0	0.0