基于CNN的糖尿病视网膜病变图像识别研究

• 作者: 吴涛 潘杨帆 胡奇奇 蒋鹏飞 颜二惠
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 医学图像识别 TensorFlow Python Anaconda
• 年，卷（期）: 2019,（31）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2292字
• 语种: 中文

摘要

目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策.本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python作为编程语言,在Anaconda平台搭建卷积神经网络,采集医学图像,对其进行处理并进行识别操作,实验表明,通过CNN训练的网络能成功识别出不同分类的图片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学计算机科学与技术学院	83	794	14.0	25.0
2	潘杨帆	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	颜二惠	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	胡奇奇	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	蒋鹏飞	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	0	0.0	0.0