基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究

• 作者: 朱瑞 杜明坤 王茜仪
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 赤足迹 BP神经网络 长宽特征 身高 自动分析
• 年，卷（期）: 2019,（31）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205,214
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4031字
• 语种: 中文

摘要

为减少利用足迹人工计算身高的误差,提高身高分析的效率和准确性,探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法.通过测量赤足迹获得多个长宽测量值,将多个测量值及其不同组合作为特征向量,以人的身高作为训练样本和测试样本的标签,并利用BP神经网络进行训练和分类,实现对身高的自动分析.实验结果表明,该方法可以有效对身高进行自动分析,比传统方法具有更高的准确率,为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明坤		5	1	1.0	1.0
2	王茜仪		5	1	1.0	1.0
3	朱瑞		3	0	0.0	0.0