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基于激光点云的矿山测绘异常信息提取
基于激光点云的矿山测绘异常信息提取
作者:
叶彤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
激光点云
矿山测绘
异常信息
提取
摘要:
随着现代化技术的不断优化,矿山行业开始进入快速发展时期,矿山测绘中出现的异常信息对矿物资源的勘察或开采均会造成一定程度上的影响,针对传统矿山测绘异常信息提取方法存在的提取不准确的问题,以下开展了基于激光云点的矿山测绘异常信息提取的研究.
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地质构造
信息提取
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散乱点云数据特征信息提取算法
散乱点云
特征提取
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内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于激光点云的矿山测绘异常信息提取
来源期刊
世界有色金属
学科
地球科学
关键词
激光点云
矿山测绘
异常信息
提取
年,卷(期)
2019,(18)
所属期刊栏目
测绘技术
研究方向
页码范围
36-37
页数
2页
分类号
P224
字数
3241字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
叶彤
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激光点云
矿山测绘
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提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
世界有色金属
主办单位:
有色金属技术经济研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-5065
CN:
11-2472/TF
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区苏州街31号9层
邮发代号:
2-642
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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