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摘要:
由于传统的SCAM轻视对语言含义的分析,一种依靠中文文献特点来提取的方法被提出来.该方法从中文文献的层次构架方面出发,将语义特征进行统计计量处理,使用权重构建出语义与统计的关联.经过试验,我们发现这种方法能够在大幅度提高语言分析的准确性,使文章更精确地被查准召回,并且极大地减少了算法储存空间,减小了运算规模.
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文献信息
篇名 一种从关联文献中提取相关检测结果生成综合性能评价 的智能语义算法
来源期刊 探索科学 学科 工学
关键词 向量空间模型 语义分析 相似度 汉语文献 特征提取
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 科学与探讨
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TP181
字数 3757字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
语义分析
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汉语文献
特征提取
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