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摘要:
本文简述了国内外故障诊断领域的研究现状,分类整理了各类方法优缺点,并提出基于定性模型的诊断方法具有不需要建立数学模型、故障推理能力强的优势,更适合于小卫星的部分分系统.选择定性模型法中的符号有向图法研究了建模原理,将分层结构与符号有向图法结合,得到了改进的分层符号有向图模型,从而减少了搜索范围,提高诊断效率.之后又将定性模型与隶属度函数这一定量信息结合,通过数字化的信息实现对故障程度的精确描述.最后提出了基于改进故障模型的诊断流程.本文旨在通过改进现有的符号有向图建模方法与诊断流程,为不易建模的小卫星系统如何进行自主故障诊断提出参考,从而为日后实现自主检测故障、隔离并恢复系统打下理论基础.
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文献信息
篇名 基于分层模糊符号有向图的故障诊断方法研究综述
来源期刊 探索科学 学科
关键词 故障诊断 符号有向图 分层结构 隶属度函数
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与通讯
研究方向 页码范围 136-140,144
页数 6页 分类号
字数 7908字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志刚 16 41 4.0 6.0
2 刘元默 13 12 2.0 3.0
3 崔玉福 10 7 2.0 2.0
4 付宇 4 0 0.0 0.0
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