基于深度学习算法的实时手机数据分类及其对智慧城市建设的影响研究

• 作者: 林伯钧
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 手机数据 智慧城市
• 年，卷（期）: 2019,（28）
• 所属期刊栏目: 创新论坛
• 页码范围: 240,242
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 1589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.28.240

摘要

智慧城市建设已成为大数据时代城市发展的重要战略目标.从技术方面来说,智慧城市是城市管理系统的整体,它能够识别、分析和提取城市系统的信息并获得反馈.与传统的浅层阵列模型相比,深度学习模型中的多个层的网络结构可以更有效地反映复杂的特征,因此应用深度学习可以更有效地提高数据分类的准确性.本文基于深度学习算法,对实时手机数据分类及其对智慧城市建设的影响加以研究.