基于TRIZ发明原理的专利自动分类方案设计与实现

• 作者: 及歆荣 王保越
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: TRIZ理论 TRIZ发明原理 中文专利文献 文本分类
• 年，卷（期）: 2019,（8Z）
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1

摘要

为深入挖掘和充分利用已有专利文献中的创新思路和关键技术,基于TRIZ理论中的发明原理,对中文专利文献自动分类实现方案进行了设计和实现。该方案中基于TRIZ发明原理的经典描述和已标注发明原理的专利文献构建TRIZ发明原理字典,基于构建的发明原理字典对专利文本进行分词和特征选择,利用机器学习方法对专利特征向量样本进行分类模型训练和预测。为加快方案验证,TRIZ发明原理字典的构建、基于构建的发明原理字典的专利文本分词、特征选择以及特征向量化都使用软件实现,利用支持向量机实现分类模型的训练和预测。实验结果表明,该方案可以达到较高的分类准确性。因此,该方案的实施可为基于TRIZ发明原理的专利自动分类提供一条可借鉴的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	及歆荣	河北工程大学信息与电气工程学院	9	13	2.0	3.0
2	王保越	河北工程大学信息与电气工程学院	2	1	1.0	1.0