基于人工智能理论的采矿方法选择的研究

• 作者: 张安 徐征军 李雪松
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能理论 采矿方法选择 采矿工程 采矿企业
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 分类号: TD802
• 字数: 3488字
• 语种: 中文

摘要

本文将从采矿方法选择的概述角度出发,阐明其作用,介绍传统技术,同时指出人工智能技术在采矿方面的发展状况,进而指出借助数学方法优选采矿方法的优点以及人工智能理论中神经网络的优势,以期为有关部门提供可靠参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	山东黄金矿业股份有限公司新城金矿安全生产部	5	6	2.0	2.0
2	徐征军	山东黄金矿业股份有限公司新城金矿安全生产部	3	0	0.0	0.0
3	李雪松	山东黄金矿业股份有限公司新城金矿安全生产部	3	0	0.0	0.0