基于信息技术的水稻病害识别与检测研究进展

• 作者: 刘涛 周驰燕 姚照胜 孙成明 朱宇涵 杨俊
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻病害 图像 光谱 识别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 植物保护学
• 页码范围: 111-113
• 页数: 3页
• 分类号: S435.111|S126
• 字数: 6033字
• 语种: 中文

摘要

水稻病害是影响水稻产量及品质的重要因素,开展水稻病害识别与检测研究对推动水稻高产、优质、高效发展具有重要意义.本文从图像技术、光谱技术及不同算法等方面总结了水稻常见病害的识别与检测方法,分析了不同方法的基本原理及应用效果,并对存在的问题和研究展望进行了探讨,以期为病害识别研究提供借鉴.