基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前,随着航空系统的发展,其复杂性和智能化程度逐渐提升,集合程度、融合程度也随之提高,但随着而来的维护成本也水涨船高.另外,各部分的组成相互影响程度也不断增加,航空机电产品故障率也居高不下.针对航空机电产品的在稳定、可靠和安全等方面的特殊要求,故障预测和健康管理技术也受到了越来越多的重视和研究,逐渐成为航空机电产品检测技术中的核心技术之一.本文主要介绍了故障预测和健康管理技术的发展,分析了航空机电产品中故障预测和健康管理技术的应用,期望能够为航空机电产品故障的预测和健康管理技术的发展提供参考和借鉴,促进航空运行的安全、稳定.
推荐文章
基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法
溯源诊断
结构化分解
动作单元
贝叶斯网络
故障图
基于绿色设计的机电产品研究
绿色环保
绿色设计
机电制造
机电产品维修性评估及优化方法
相似性
机电产品
熵权法
维修性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 航空机电产品故障预测和健康管理技术
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 航空机电产品 故障预测 健康管理
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 234-235
页数 2页 分类号 TP311
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴云锋 7 67 2.0 7.0
2 陈洁 10 78 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航空机电产品
故障预测
健康管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导