基于自然语言处理和机器学习的文本分类及其运用

• 作者: 倪志平 韦灵
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 机器学习 文本分类 运用方法
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.27.037

摘要

文本分类工作是计算机应用过程当中常见的一种工作形式,在日常工作过程中,如何对不同类别的文本进行准确高效的分类工作是相关工作人员目前正在研究的主要工作问题.基于信息技术的发展进步,新时期,自然语言处理技术及机器学习技术等人工智能领域范畴的技术操作方式都在文本分类工作当中发挥了极为重要的作用,引起了人们的广泛关注.但是,具体的操作过程对员工的工作能力要求比较高,而且相应的影响因素也比较多.基于此,为了保证文本分类工作的有序开展,本文主要对这两项技术操作方法的具体运用方法及相关注意事项进行详细的讨论和研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦灵	广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系	28	49	4.0	6.0
2	倪志平	广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系	21	15	2.0	2.0