基于盲源分离方法的声振降噪算法研究

• 作者: 南林 卫莹 杨德华 陈涛
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 固体火箭发动机 盲源分离 声振降噪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与应用
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4971字
• 语种: 中文

摘要

本文研究一种可以分离固体火箭发动机试验中的环境噪声的方法,该方法实现的技术途径是基于盲源分离思路.完成了模型建立与FastICA-AIC新算法设计,并在固体发动机上进行搭载试验,进行振源信号与噪声信号的分离.本文解决了源信号与源信号个数未知,且源信号与分离后的信号个数不一定一致的情况下,声振降噪的难题,具有智能化、广泛性、适应性等优点,可以更有效的进行发动机状态诊断与监测,对提升测试技术有较大的帮助.