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摘要:
目的 利用生物信息学研究代谢相关基因对乳腺癌预后的影响.方法 采用 GEO 数据库中获取的乳腺癌基因数据,筛选出与乳腺癌进展相关的差异基因,从中提取代谢相关基因,再进一步验证代谢相关基因表达量高低对乳腺癌患者预后的影响.结果 部分代谢相关基因对乳腺癌患者的预后有明显影响,SLC7A2,CLU 及 QDPR 高表达患者的预后较好,而 QPRT 高表达患者的预后较差.结论 代谢的变化与肿瘤发生发展密切相关,生物信息学方法可以高效筛选出影响乳腺癌预后的代谢相关基因,为进一步的细胞及动物实验提供数据支撑.
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文献信息
篇名 代谢相关基因作为乳腺癌患者预后影响因素的分析
来源期刊 世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊) 学科 医学
关键词 乳腺癌 代谢 预后 生物信息学
年,卷(期) 2019,(98) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 273-274
页数 2页 分类号 R73
字数 语种 中文
DOI 10.19613/j.cnki.1671-3141.2019.98.148
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研究主题发展历程
节点文献
乳腺癌
代谢
预后
生物信息学
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期刊影响力
世界最新医学信息文摘(连续型电子期刊)
周二刊
1671-3141
11-9234/R
北京市紫竹院邮局22信箱,世界最新医学信息文摘杂志社
chi
出版文献量(篇)
105007
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