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摘要:
经管专业大数据原理与实践课程的设计,应该参照Python语言的特点,以培养基本的科研素质为出发点,设计作业和考核形式与标准.同时结合目前时代背景,比如人工智能、机器学习、大数据、物联网技术等为经管专业的研究生定制个性化的教学模式,使得Python语言课程内容更具有实用价值,培养学生的计算思维和解决实际问题的能力,培养适应产业发展需要的跨学科等复合型人才.该课程建设对于其他语言的教学也具有一定的借鉴作用.
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文献信息
篇名 经管专业大数据原理与实践课程建设研究——基于Python语言的教学设计
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 大数据 Python 课程建设
年,卷(期) 2019,(34) 所属期刊栏目 计算机教学与教育信息化
研究方向 页码范围 145-146
页数 2页 分类号 TP393
字数 2439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜静 9 18 3.0 3.0
2 冯霞 14 28 3.0 4.0
3 田新翠 18 77 4.0 8.0
4 郭志芳 6 19 1.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
Python
课程建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
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132128
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