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摘要:
随着生活水平的提高,人们对休闲娱乐的要求越来越高。本文通过建立合理的数学模型,对游乐场人数进行了预 测,游玩路径,票价制定等问题进行了分析。本文提出了增长倍率这一指标,首先将已给数据进行异常处理后,发现游玩人 数近似以周为周期变化,且相较于前一年数据有明显的增长趋势,以周为单位求出增长倍率,对增长倍率和周数利用 SPSS 进 行相关性分析,发现其相关性极低,因此,根据已有倍率求出平均增长倍率的理想值与 2018 年 7、8 月人数做积预测 2019 年 7、 8 月人数,见表 3。对于 2019 年下半年人数最多出现在哪一天,不难发现游玩高峰期主要集中在周末和节假日,选取个周末 和节假日人数作图,可以明显看出 10 月 5 日人数比其他时间数据大很多,又因为在国庆期间人数多符合实际,所以预测 2019 年下半年人数最多的时间会出现在 10 月 5 日这一天。
内容分析
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文献信息
篇名 大型游乐场各指标预测和优化
来源期刊 中国战略新兴产业(理论版) 学科 经济
关键词 增长倍率 游客喜好程度 M/M/S/K模型 打分制最优选择模型 需求曲线
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0089-0089
页数 1页 分类号 F
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1 宫丽悦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增长倍率
游客喜好程度
M/M/S/K模型
打分制最优选择模型
需求曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国战略新兴产业:理论版
半月刊
2095-6657
10-1156/F
北京市西城区广安门内大街315号信息大厦
出版文献量(篇)
5644
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