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摘要:
数据分类算法作为大数据分析与数据挖掘中的关键内容,面对大数据信息时代的到来,各种各样的分类技术和算法高速发展,但在发展的过程中仍然存在部分难以有效解决的问题.该文通过对数据挖掘分类问题的分析,提出决策树分类算法、人工神经网络分类算法和朴素贝叶斯分类算法改进策略.
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文献信息
篇名 关于大数据挖掘中的数据分类算法技术的研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 大数据分析 大数据挖矿 分类算法技术
年,卷(期) 2019,(35) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 6-7,9
页数 3页 分类号 TP18
字数 2696字 语种 中文
DOI
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1 王现君 9 11 2.0 3.0
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节点文献
大数据分析
大数据挖矿
分类算法技术
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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