基于NB-IoT的远程手势识别系统

• 作者: 曹飞寒
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: NB-IoT 手势识别 OneNET云平台
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2313字
• 语种: 中文

摘要

窄带物联网技术,简称NB-IoT,正成为当下物联网通信技术的研究热点.该文基于窄带物联网技术设计了一套远程手势识别系统.系统采用PAJ7620传感器采集手势数据,以STM32L433作为主控芯片,M5311模组作为NB-IoT通信模块.系统通过NB-IoT网络连接至中国移动OneNET云平台,从而使用户可以在PC端远程查看终端设备采集的手势信息.文章给出了系统总框架设计,以及详细的硬件模块和软件流程设计.经过测试验证,系统可以准确地识别出不同手势动作并实时将对应数据上传至云平台.整套系统支持距离广,操作灵活,可靠性高,适合用于特定人群进行简单信息发送或发出警报信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞寒	苏州大学文正学院	2	0	0.0	0.0