网络消费背景下大数据杀熟的研究

• 作者: 安天琪 李轶 汪婕玮 沈适
• 来源期刊: 财讯
• 关键词: 大数据算法 网络消费 "杀熟"方式
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 理论探讨
• 页码范围: 180-181
• 页数: 2页
• 字数: 3875字
• 语种: 中文

摘要

伴随着AI(人工智能)、Big Date(大数据)、Cloud Computing(云计算),即"ABC"时代的到来,中国的数字经济有了显著发展,如今网络消费已经逐渐成为人们日常生活的主要方式之一,而网络也暴露了消费者的诸多信息.有部分商家出于牟利目的利用消费者的信息对消费者进行分类,导致不同消费者区别定价现象的出现.本文通过主要通过案例分析法,对"大数据杀熟"现象的成因进行分析,结合大众对该现象的认知和态度,提出应对"大数据杀熟"的对策和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安天琪	湖北经济学院法商学院	1	0	0.0	0.0
2	李轶	湖北经济学院法商学院	1	0	0.0	0.0
3	沈适	湖北经济学院法商学院	2	0	0.0	0.0
4	汪婕玮	湖北经济学院法商学院	1	0	0.0	0.0