浅析大数据清洗技术的重要性及方法

• 作者: 吴宇豪
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 数据挖掘 数据清洗
• 年，卷（期）: 2019,（28）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 223-224
• 页数: 2页
• 分类号: F234.3
• 字数: 1614字
• 语种: 中文

摘要

大数据、区块链、深度学习近年来频繁出现在人们视野内,显然大数据已经潜移默化的融入到我们的生活中.大到国家政要、小到人民百姓,几乎每个人都对数据有了一定的认识,产生了兴趣.价格低廉的硬件设备、性能卓越的处理工具、以及海量的免费数据,这种高密度的数据汇聚让我们可以更好地挖掘价值、模拟未来.当然,海量数据里面漂浮着大量"垃圾",但科学研究不能使用这些"垃圾"数据,为了规范数据标准,在正式形成数据科学的核心的算法、算例之前,我们会将这些"垃圾"数据经过解码、编码、填充、归一、打散等方式进行清洗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宇豪		1	0	0.0	0.0