交通标志智能识别

• 作者: 侯少友 单春萍 左志强
• 来源期刊: 赤子
• 关键词: 卷积神经网络 交通识别 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 科普论坛
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 字数: 2588字
• 语种: 中文

摘要

随着经济的迅速发展,城市交通堵塞问题日渐严重,已然成为现代城市发展的主要问题之一.车辆在行驶过程中对周围环境状况的实时收集,可及时的向驾驶员做出指示或警告,以预防事故的发生,这是智能交通系统中安全驾驶辅助系统的一项重要工作.目前,越来越多的目标识别任务正在使用卷积神经网络(CNN)解决.卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别.由于识别率高,执行速度快,卷积神经网络增强了大部分计算机视觉任务,包括已有的和新提出来的.我们提出使用卷积神经网络实现交通标志识别算法,使用TensorFlow库来实现神经网络的培训,完成交通标志检测和识别的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左志强	阜阳师范学院数学与统计学院	4	2	1.0	1.0
2	侯少友	阜阳师范学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0
3	单春萍	阜阳师范学院数学与统计学院	3	0	0.0	0.0