基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法研究

• 作者: 李想
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分离 提取
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 239-240
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的矿石金属元素分离与提取方法准确度低的情况,本文利用数据挖掘技术,对矿石金属元素分离与提取方法进行了设计.通过分析矿石金属元素的基本原理,选择浸出工艺,对其进行了金属元素分离,在此基础上,对矿石金属元素提取.并且,为了证明此次设计的基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法的有效性,设置了实验,实验对比结果表明,此次设计的基于数据挖掘的矿石金属元素分离与提取方法比传统方法准确性高,具有一定的实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李想		16	2	1.0	1.0