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摘要:
针对近来图书馆出现占座现象,提出了一种基于Raspberry Pi的智慧图书馆落座系统来解决这类现象。系统通过软硬件结合的方式,采用人脸识别技术,利用云平台和物联网平台,辅助数据可视化的方式实现实时监控图书馆内部座位落座情况以及将最新图书馆座位信息的动态数据通过云平台反馈到用户的微信小程序内的功能。通过对系统的测试从硬件控制核心、人脸采集识别、数据传输得到图书馆中读者聚集的高峰时间、高密度区域等信息。最后通过系统的智慧监测,反馈给读者选择出行时间和图书馆管理人员的管理,将图书馆管理数字化、智能化。
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LoRa网络
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座位管理系统
数据采集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Raspberry Pi的智慧图书馆落座系统的设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 RASPBERRY PI 人脸识别 物联网 云平台 图书馆
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 安徽工程大学计算机与信息学院 5 0 0.0 0.0
2 杨震 安徽工程大学计算机与信息学院 4 0 0.0 0.0
3 顾明虎 安徽工程大学计算机与信息学院 4 0 0.0 0.0
4 戴家树 安徽工程大学计算机与信息学院 6 2 1.0 1.0
5 章平 安徽工程大学计算机与信息学院 15 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
RASPBERRY
PI
人脸识别
物联网
云平台
图书馆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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