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大数据可视化数据加载模式比较分析
大数据可视化数据加载模式比较分析
作者:
孙力群
宋文文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据可视化
flask
echarts
node.js
网页渲染
ORM
摘要:
大数据可视化是使用形象直观的图表组件显示数据分析的统计结果,一般是以web技术构建可视化应用系统,实现可视化数据提取、整理、加载到显示渲染的整体过程.该文总结分析了三种大数据可视化数据的供给模式.比较了在原生处理、框架技术和ajax优化框架下的组件结构和处理流程.表现了三种模式之间了继承且持续优化的关系特征.
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互联网
大数据
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文献信息
篇名
大数据可视化数据加载模式比较分析
来源期刊
电脑知识与技术
学科
工学
关键词
大数据可视化
flask
echarts
node.js
网页渲染
ORM
年,卷(期)
2019,(36)
所属期刊栏目
数据库与信息管理
研究方向
页码范围
11-12
页数
2页
分类号
TP311
字数
2717字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙力群
苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院
19
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宋文文
苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院
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节点文献
大数据可视化
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网页渲染
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
主办单位:
安徽科技情报协会
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市
邮发代号:
26-188
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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