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摘要:
大数据可视化是使用形象直观的图表组件显示数据分析的统计结果,一般是以web技术构建可视化应用系统,实现可视化数据提取、整理、加载到显示渲染的整体过程.该文总结分析了三种大数据可视化数据的供给模式.比较了在原生处理、框架技术和ajax优化框架下的组件结构和处理流程.表现了三种模式之间了继承且持续优化的关系特征.
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文献信息
篇名 大数据可视化数据加载模式比较分析
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 大数据可视化 flask echarts node.js 网页渲染 ORM
年,卷(期) 2019,(36) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TP311
字数 2717字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力群 苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院 19 20 3.0 4.0
2 宋文文 苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据可视化
flask
echarts
node.js
网页渲染
ORM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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