卷积神经网络算法分析及图像处理示例

• 作者: 刘中雨
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 卷积神经网络 Tensor Flow
• 年，卷（期）: 2019,（34）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1418字
• 语种: 中文

摘要

卷积神经网络具有局部结合、权值共享及下采样等特征,可有效地降低网络的复杂度减少训练参数的数目.基于这些优越特性,它在各种信息处理中的性能优于传统的神经网络.本文首先介绍神经网络,进而详细的分析了卷积神经网络的原理及结构,包括卷积层、池化层、全连接层,并利用TensorFlow简单的展示卷积神经网络用于图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘中雨		2	0	0.0	0.0