基于Hadoop平台的准大学生网购手机消费行为分析

• 作者: 徐俊梅 陈滨
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大学生 手机网购 hadoop平台 Python 数据可视化
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 235-237,242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3791字
• 语种: 中文

摘要

智能手机改变了几代人的生活方式,引领着新技术潮流,准大学生市场成为手机厂家的必争之地.笔者通过Chrome浏览器开发者工具采集某电商网站上高考后三个月互联网中手机销售数据,利用Hadoop技术生态组件对数据进行清洗过滤、分析存储、可视化呈现,分析准大学生购买手机的倾向,通过品牌、颜色、屏幕尺寸三个方面分析其购买行为,预测目标群体网购趋势,引导手机厂家提升产品技术水平,从而更好促进手机市场更好发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈滨		14	3	1.0	1.0
2	徐俊梅		3	0	0.0	0.0