基于Python的重庆二手房爬取及分析

• 作者: 刘航
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机技术 python爬虫 scrapy 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 6-7,17
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2435字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,信息出现了爆炸式的增长,计算机技术在大数据时代的重要性日益凸显[1].本文以python爬虫框架scrapy为出发点,利用计算机技术,对贝壳找房网重庆在售二手房进行抓取,并进行数据分析,得出二手房分布区域最多的地方单价不一定是最高,房屋中介最喜欢的标题是户型方正等结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘航		3	2	1.0	1.0