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摘要:
为了更加客观且全面地了解当下各企业对大数据岗位的职业技能要求,他首先通过网络爬虫技术针对前程无忧网站上各个企业所发布与大数据相关的岗位进行信息提取并保存,然后通过分词技术对提取到的岗位信息进行分词,最后对分词后的数据进行统计分析。通过分析,他得到了相对客观的大数据岗位职业技能需求信息,这为后续地大数据人才培养方案制定提供了更加客观全面的数据支撑。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于网络爬虫的大数据岗位职业技能的分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 网络爬虫 大数据 职业技能 信息抽取 数据分析
年,卷(期) 2019,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP319
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚超 4 2 1.0 1.0
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络爬虫
大数据
职业技能
信息抽取
数据分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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