基于微博签到大数据分析与旅游景区客流特征 研究建立游客"预期—现实"模型

• 作者: 陈泽明
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 经济
• 关键词: 微博签到 旅游流 周期波动 钟山风景名胜区
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: F426.21
• 字数: 3652字
• 语种: 中文

摘要

本研究基于微观尺度利用微博签到数据完成对旅游流的研究,以具有典型性的钟山旅游风景区为微观尺度代表进行研究,基于虚拟网络视角进行分析,借用微博中的大数据和实践分层法以及经验模态法(EMD)对旅游区中的客流波动予以探索,除此之外通过分离节假日和非节假日完成对不同属性游客进行节日和节事效应差异研究.通过研究发现,钟山风景名胜区不同类型的游客具有相同的签到时间规律,但是不同性别和地域的游客表现出不同的签到周期波动差异.不仅如此,不同属性游客受节假日效应的影响也有所差异.本研究对于如何正确地挖掘和使用越来越多的结构化、非结构化数据,对不同社交网络"大数据"与实体地理进行交互式验证,建立游客"预期—现实"模型以及预警机制,使"大数据"能够真正为旅游业所服务,为推动旅游景区智慧化提供理论支持和应用依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泽明		5	0	0.0	0.0