基于网络教学的教育数据挖掘基本算法研究

• 作者: 张鸰 陈燕飞
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 教育数据挖掘 网络教学 数据挖掘算法 决策树ID3算法
• 年，卷（期）: 2019,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2265字
• 语种: 中文

摘要

当前流行的在线学习方式面临最大的问题是无法面对面交流及时获得教学反馈,但是利用现代技术,我们可以通过大数据的方式记录学生的学习行为,然后利用数据挖掘技术对获得的行为数据进行分析,并得到相关的教学反馈,这就是所谓的教育数据挖掘(EDM).例如可以对访问者基本信息、交互日志、活动行为等一系列过程性数据进行技术挖掘,得出了页面访问率、访问者的来源构成等结论,从而以此为参考对访问的学生提供各种教学建议:如各种学习资源、定制个性化的教学指导、推荐有效的学习方法,并且为教学实施者提供学生的各种学习信息,从而实现教学决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕飞		25	21	3.0	3.0
2	张鸰		37	49	4.0	6.0