机器学习算法在复合驱井结垢预测中的应用

• 作者: 吴运驰 马庆
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 复合驱 结垢 预测 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（9X）
• 页码范围: 198-199
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

复合驱是油田开发后期提高采收率的重要手段,准确预测复合驱井结垢规律,能够有效提高油井产能,降低作业成本。通过机器学习技术分析油井离子数据和作业数据,得到了较为准确的结垢作业预测模型,为提前采取防垢措施提供了决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆	大庆油田有限责任公司采油工程研究院	7	1	1.0	1.0
2	吴运驰	大庆油田有限责任公司采油工程研究院	5	1	1.0	1.0