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摘要:
针对快速变化的数据,目前的数据库还无法做到快速处理。对于这样的现状,客户希望有一种数据库不仅能够对数据快速地分析,而且能够对数据快速地修改、删除和随机读取。为此,Cloudera参考了Google发表的介绍其分布式数据库[1](Spanner)的论文,在2012年开始秘密研发的一款介于HDFS[2]和HBase[3]之间的高速分布式存储数据库Kudu[4]。Kudu不仅有效地兼具了HBase的实时性,HDFS的高吞吐,以及传统数据库的SQL支持,而且它更有效地利用了现代硬件的CPU和IO资源,降低了混合架构系统的复杂性。Kudu作为一款实时、离线之间的存储系统被誉为下一代分析平台的重要组成部分,填补了HDFS和HBase之间的空白,并将进一步把Hadoop[5]市场向传统数据仓库市场靠拢。
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文献信息
篇名 实现快速实时处理的一种新数据库Kudu
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 Kudu 快速实时处理 分布式存储数据库 大数据
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP392
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 西南石油大学计算机科学学院 13 48 3.0 6.0
2 虞金中 西南石油大学计算机科学学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kudu
快速实时处理
分布式存储数据库
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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