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摘要:
信号分解是线性时不变系统分析的理论基础之一.包含直流信号的一般信号可分解为直流信号与某因果信号之和的形式,且此类信号是时间无限信号.针对连续直流信号,由于其微分后的积分运算无法恢复原信号,因此在应用卷积微积分性质、傅里叶变换时域积分性质、拉普拉斯变换时域积分性质时,需特别注意直流信号的特殊性,不能直接使用上述性质.同理,针对离散直流信号,在应用卷积和的差分求和性质、离散傅里叶变换的时域求和性质时,同样需注意直流信号的特殊性.本文总结了直流信号的各类基本特性,以及在各类应用中的特殊方法,并给出实例说明如何应用上述性质.
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文献信息
篇名 信号与系统分析中直流信号的特殊性探究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 直流信号 卷积的微积分性质 傅里叶变换的时域积分性质 拉普拉斯变换的时域积分性质 卷积和的差分求和性质 离散时间傅里叶变换的时域求和性质 信号与系统
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 259-261
页数 3页 分类号 TN911
字数 3227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任蕾 上海海事大学信息工程学院 55 124 6.0 8.0
2 金欣磊 上海海事大学信息工程学院 15 49 4.0 6.0
3 薄华 上海海事大学信息工程学院 42 189 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
直流信号
卷积的微积分性质
傅里叶变换的时域积分性质
拉普拉斯变换的时域积分性质
卷积和的差分求和性质
离散时间傅里叶变换的时域求和性质
信号与系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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