基于ARIMA模型的西安市空气质量指数的分析与预测

• 作者: 袁芳
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 空气质量指数 预测
• 年，卷（期）: 2019,（12Z）
• 页码范围: 262-263
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

近年来,伴随着城市高速发展,我国众多城市面临着严重的空气质量问题。掌握空气质量的变化发展趋势对于控制空气污染和指导生产生活有着重要的意义。本文利用2017年1月1日至2019年10月24日的西安市空气质量指数(AQI)历史数据,基于ARIMA加法模型对西安市空气质量指数进行分析并做出短期预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁芳	西安财经大学行知学院	11	28	3.0	5.0