基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
迄今为止,图像融合一直是图像领域的专家们研究的一个热点方向.研究图像融合在军事安全领域非常重要.而小波变换是傅立叶变换的升级版,具有实时多分辨率的特性,这也为图像融合带来新的机遇.但是现有的实例研究材料还是很缺乏.该文结合了两个不同角度的实例来研究小波变换的像素级图像融合.运用matlab语言作为程序实现的主体语言,实现小波分解、图像融合、小波重构等功能.并结合Opencv3语言对原始图片进行预处理,得到实例所需的图片.通过两个实例结果表明了小波变换确实拥有很好的图片处理能力.最后得到的增强的图片表明图像融合的增强效果显著.这也为图像融合的研究提供较好参考实例.
推荐文章
基于小波变换的图像融合
小波
图像融合
树状小波
基于小波变换的图像融合算法研究
图像质量
小波变换
神经网络
加权融合
信噪比
图像融合
基于像素级的图像融合方法研究
图像融合
塔形分解
重构
小波变换
基于小波变换的图像融合性能的研究
性能
图像融合
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波变换的像素级图像融合实例研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 小波变换 Opencv3 matlab 图像融合 小波分解 小波重构 傅里叶变换
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 TP319
字数 2496字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王峰 广东工业大学信息工程学院 65 112 6.0 8.0
2 潘观潮 广东工业大学信息工程学院 8 3 1.0 1.0
3 王宏武 广东工业大学信息工程学院 9 3 1.0 1.0
4 王晓洒 广东工业大学信息工程学院 10 3 1.0 1.0
5 刘进辉 广东工业大学信息工程学院 8 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (3)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2018(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Opencv3
matlab
图像融合
小波分解
小波重构
傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导