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摘要:
为减少利用足迹人工计算身高的误差,提高身高分析的效率和准确性,探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法。通过测量赤足迹获得多个长宽测量值,将多个测量值及其不同组合作为特征向量,以人的身高作为训练样本和测试样本的标签,并利用BP神经网络进行训练和分类,实现对身高的自动分析。实验结果表明,该方法可以有效对身高进行自动分析,比传统方法具有更高的准确率,为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了新思路。
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文献信息
篇名 基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 赤足迹 BP神经网络 长宽特征 身高 自动分析
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜明坤 5 1 1.0 1.0
2 王茜仪 5 1 1.0 1.0
3 朱瑞 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
赤足迹
BP神经网络
长宽特征
身高
自动分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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