基于CNN的糖尿病视网膜病变图像识别研究

• 作者: 吴涛 潘杨帆 胡奇奇 蒋鹏飞 颜二惠
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 医学图像识别 TensorFlow PYTHON Anaconda
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策。本文介绍了卷积神经网络(CNN)背景及相关重要理论知识,基于TensorFlow框架,采用Python作为编程语言,在Anaconda平台搭建卷积神经网络,采集医学图像,对其进行处理并进行识别操作,实验表明,通过CNN训练的网络能成功识别出不同分类的图片。