大数据助推商业银行信贷业务与风险管理创新

• 作者: 陈婕
• 来源期刊: 财经界
• 关键词: 大数据 信贷业务 发展 风险管理
• 年，卷（期）: 2019,（35）
• 所属期刊栏目: 投资理财
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 3751字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网时代来临,信息技术的发展与深化越来越迅速,大数据早已不再是一个陌生的专业术语,大数据技术开始多方面、多层次地被应用于我们日常生活中.在这样的社会经济状态下,我国的商业银行需要适应新形势的市场需求,充分有效地应用一些适合信贷业务的大数据技术到日常信贷业务办理中,如此一来,可以有效的减少日常工作量,提高信贷业务的工作效率,提高商业银行信贷业务的核心竞争力,提高市场份额.基于上述的市场要求,许多行业专家进行了针对适合信贷业务的大数据技术的研发工作,然而研究成果却并不让人满意.实际投入使用后,专家发现在信贷业务中应用这些大数据技术存在许多风险,这些风险会影响到信贷业务的基本原则,如果不解决这些潜在风险,那么商业银行的信贷业务就无法获得健康持续的发展,从而阻碍商业银行的总体发展.进行商业银行信贷业务的风险管理对于大数据在信贷业务中的有效应用至关重要,直接决定了商业银行信贷业务在现在以及将来经济形势下的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈婕		3	3	1.0	1.0