基于香菇表面纹理分析的种类鉴别研究

• 作者: 文欣薇 朱雄杰 李雅芝 王善伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 教育
• 关键词: 高斯滤波 prewitt算子 二值图 梯度法 灰度直方图
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-209
• 页数: 2页
• 分类号: G642
• 字数: 1644字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于机器视觉技术的香菇表面纹理种类鉴别方法,以提取图片中的香菇主体.首先利用高斯滤波对图片进行降噪处理,分析背景颜色,得出其R、G、B值的波动范围,采用清0的方式将图像背景剔除.结合prewitt算子检测边缘,通过矩阵运算得出香菇的二值图,由此实现香菇的定位.纹理区域存在灰度值突变的情况,而采用梯度法对香菇表面的纹理进行数值处理得到的精度较高,对图片进行梯度锐化,并再次用滤波去除杂质以突出纹理.最后选取平均梯度作为判定指标,利用K均值聚类法,可顺利将香菇分成A、B两类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王善伟		14	14	3.0	3.0
2	朱雄杰		3	0	0.0	0.0
3	文欣薇		5	2	1.0	1.0
4	李雅芝		5	0	0.0	0.0