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摘要:
未登录词作为一类特殊词出现,在中文文本处理中常常带来识别歧义,未登录词的识别好坏往往会影响到文本处理系统的整体性能.未登录词识别方法各有千秋,但对于识别未登录词都没有最有效的方法,研究发现利用未登录各类别的特点和难点进行方法的组合使用,可以提高其歧义的处理能力.本文研究中文文本未登录词的识别,以期能在各文本处理中能减少歧义达到提高识别的正确率和召回率.
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文献信息
篇名 中文文本未登录词识别的研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 方法 识别
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-204
页数 2页 分类号 TP18
字数 2812字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方玉萍 云南师范大学职业技术教育学院 12 35 3.0 5.0
2 万荣 云南师范大学职业技术教育学院 4 6 1.0 2.0
3 方达 云南师范大学宣传部 6 9 2.0 2.0
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电脑知识与技术
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34-1205/TP
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安徽省合肥市
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1994
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